ATVĒRTA INICIATĪVA LATVIEŠU VALODAI

Cik precīzi modelis atpazīst nolūku latviski?

500 īsi pieprasījumi latviešu valodā, 60 iespējamie nolūki. Atsevišķs MASSIVE pilots: pareizība, makro F1, ātrums un izmaksas.

Salīdzini kvalitāti ar izmaksām
Fokusā latviešu valoda Veidots izstrādātājiem Pārskatāma novērtēšana
Citi novērtējumiIegulumi · MTEB

Modeļu līderu tabula

Izpēti rezultātus pa uzdevumiem un salīdzini modeļus.

4 modeļu konfigurācijas · 2 uzdevumu kategorijas

Pareizība. Precīzi pareizā nolūka īpatsvars visos 500 pieprasījumos. 60 iespējamie nolūki; 59 pārstāvēti attīstības pilotā. Nederīga, atteikta vai aprauta atbilde ir kļūda.

Nodrošinātājs
Modeļa pieejamība

Rezultātu pārskats

Pareizība · Pareizi nolūki · % · skala 0–100

Atbilstoši atlasītajiem filtriem
Labākais rezultāts
84,2
Vidējais rezultāts
80,2
Novērtētas konfigurācijas
4 / 4
84,2
83,2
77,2
76,0
4 no 4 modeļiemPareizi nolūki · % augstāks ir labāks
#
Modelis
Pieejamība
Rezultāts
USD / pieprasījums
Atbildes laiks
01Slēgts / frontier
84,2
0,000058 $383,6 msp95 563,5 ms
02Slēgts / frontier
83,2
0,000032 $383,9 msp95 582,3 ms
03Slēgts / frontier
77,2
0,000154 $269,5 msp95 566,4 ms
04Slēgts / frontier
76,0
0,000095 $243,6 msp95 387,0 ms
Izvēlies 2–4 modeļus salīdzināšanai. Kopējais vērtējums netiek aprēķināts; katrs uzdevums ir skatāms atsevišķi.

Izvēlies modeli savam uzdevumam

Labs rezultāts vienā kategorijā nenozīmē labāko modeli visiem projektiem. Salīdzini spējas, pieejamību un sava projekta vajadzības.

Pārskatāmi no pirmās dienas

Multi QA LV pārbauda lasītprasmi, teksta labošana — praktisko valodas kvalitāti. Katru rezultātu vari salīdzināt ar tā izmaksām un izpildes konfigurāciju.